背景
隨著國際貿(mào)易的快速發(fā)展，貨物運(yùn)輸?shù)男屎蜏?zhǔn)確性成為提高競爭力的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的貨物物流管理方式面臨數(shù)據(jù)處理繁雜、效率低下、信息不準(zhǔn)確等問題。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，幕庫科技開發(fā)了國際貨代RPA數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，旨在提高國際貨物運(yùn)輸?shù)男屎蜏?zhǔn)確性。
解決方案
采用國際貨代RPA數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)采用了先進(jìn)的RPA技術(shù)，結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析，為用戶提供全面、高效、準(zhǔn)確的物流信息服務(wù)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)集成、費(fèi)用管理、客戶服務(wù)和統(tǒng)計分析等功能。
數(shù)據(jù)集成：自動整合海運(yùn)、空運(yùn)和陸運(yùn)等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，提供全方位的貨物追蹤信息。
費(fèi)用管理：自動化計算運(yùn)輸過程中的各類費(fèi)用，并準(zhǔn)確識別異常情況。
客戶服務(wù)：提供在線查詢和客服支持，確保用戶隨時了解貨物狀態(tài)。

統(tǒng)計分析：對運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，支持企業(yè)做出更明智的運(yùn)營決策。

技術(shù)架構(gòu)

前端采用 Vue.js

后端基于 SpringCloud 框架

數(shù)據(jù)庫使用 MySQL

集成 Elasticsearch 和 Kibana 實現(xiàn)數(shù)據(jù)搜索和實時分析

應(yīng)用人工智能技術(shù)，包括自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)